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防化智慧防空袭方案数字化管理系统FH-GL00A

简要描述:战术级指挥控制系统智能化运用

1作战筹划的智能决策运用

筹划决策是作战指挥控制中OODA环的核心环节,是指挥员制定作战方案的重要手段,利用数据模型和仿真分析辅助指挥员决策并生成作战方案,真正实现作战指挥的智能化,从而提高作战效率。该环节的智能化主要体现在以下两个方面:

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  • 更新时间:2024-04-07
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战术级指挥控制系统智能化运用

1作战筹划的智能决策运用

筹划决策是作战指挥控制中OODA环的核心环节,是指挥员制定作战方案的重要手段,利用数据模型和仿真分析辅助指挥员决策并生成作战方案,真正实现作战指挥的智能化,从而提高作战效率。该环节的智能化主要体现在以下两个方面:

首先在战前,首先根据自动处理历史案例与当前任务目标和态势场景的匹配分析,自主生成可实施的战术级作战方案;然后通过多分支超实时推演仿真,超越实体战场提前预判敌方可能动向和战局走向,提前优化调整作战方案。

其次在战中,根据态势监控信息,预测未来态势,生成未来态势图谱,构造一个平行战场,辨识即将到来的决策点,形成初级决策方案,能够快速给指挥员以合理的建议,从而加快真实战场OODA循环。

2火力的智能协作和集群化运用

作战行动是作战指挥控制中OODA环的执行环节,是单兵及WQ平台等作战实体按照指挥员指令进行作战行动的过程。在不同的作战场景下,通过异构无人WQ平台间的密切协同作战,进一步缩短侦察--识别--跟踪--打击的杀伤链,提高对敌目标的反应速率和杀伤概率。该环节的智能化主要体现在以下3个方面:1)智能人机交互方面,未来陆战战场将大量装备无人WQ平台,人机协同将成为主要的作战方式,协同作战涉及的交互信息众多,地面装备战术指挥终端需要设计友好的人机交互接口,采用AR/VR、眼动、手势及语言等手段构建多通道人机交互系统,让机器快速理解人的意图、显示处理结果,提升指挥员的指挥效率。2)协同作战方面,在突击阶段无人机和无人车可执行协同侦察与打击任务,通过无人机的广域搜索侦察,完成与无人车态势信息共享,当陆上突击力量和无人车发现特定目标,则立即请求无人机进行远程火力支援打击,最后无人车根据侦察,对打击效果作出毁伤评估。3)在集群协同作战方面,对无人作战平台集群建立基于多智能体行为特征和交互方式的协同技术体系,通过智能体之间的通信、空中动态自适应组网、多平台间的信息融合及任务分配,实现分散的WQ平台在时间、空间、功能上的协调统一。在典型的OODA环中引入人工智能技术,基于来自专家知识、训练和实战数据、历史评估结果等组成的异构信息,通过指挥系统中建立自学习反馈机制,自主学习及仿真推演,不断修正、优化作战决策,缩短OODA各阶段决策时间,有效提高指挥控制系统指挥效能。

发展建议

1需求牵引

面向新时期LJ多样化的军事使命,以LJ网络信息体系为基础,坚持创新驱动理念,全面梳理、深入剖析新时期智能无人装备指挥信息系统能力需求,细致挖掘无人装备指挥信息系统技术发展需求。以需求为牵引,为“能打仗、打胜仗"的强军目标服务,推动无人作战系统向体系化、智能化发展方向演进。

2顶层设计

加强无人作战体系顶层规划,推进陆战场无人装备指挥控制技术发展规划及落地建设。总体按照国防和军队现代化建设三步走的要求,完善陆战场无人装备指挥控制技术发展规划,形成陆战场无人作战体系发展路线图,突出基于无人装备作战的指挥控制系统智能化建设。成体系设计、开发、评估、试用和改进无人装备指挥控制技术,为LJ指挥信息系统智能化、无人化建设提供标准规范。

结束语:

综上所述,未来陆战要求LJ指挥控制系统具备高度的“智慧化",能提供无人化的侦察感知、指挥控制、通信组网等能力,从而实现作战资源自适应组织、作战装备自动化控制、作战行动自主化协同。采取集智攻关的方式,适时组织国内智能无人科技产、学、研的力量,分工协作,开展协同创新,加快陆战场无人装备指挥控制技术的发展步伐,节约经费,减小风险,提高水平。

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